关于
专注于 AI 安全领域的研究与实践，探索大语言模型的对抗边界、防御机制和应用安全。
研究方向
LLM Adversarial Attack
GCG 后缀搜索、对抗样本迁移、模型越狱边界探测、安全对齐绕过
AI Application Security
业务控制面风险、数据流转链路安全、Guard 模型绕过、Agent 供应链攻击
Model Reverse Engineering
端侧大模型逆向分析、推理框架安全、模型结构提取与权重还原
Autonomous Driving Security
车联网漏洞挖掘、自动驾驶模型对抗
IoT & Embedded Security
IoT 设备漏洞挖掘、Bootloader 安全（EL0/EL1/EL3）、固件逆向、协议 Fuzzing、反编译器开发
Expertise
Engineering
AI / LLM
Security